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一、核心定位：稻穗形態與產量的精準水稻產量由單位面積穗數、每穗粒數、結實率及千粒重四大要素構成，其中穗部形態直接影響穗粒數與結實率。托普云農稻穗形態測量儀（以TPDS-X-1系列為代表）通過機器視覺與深度學習技術，實現稻穗形態參數的毫米級精度測量與全生育期動態監測，為育種、栽培與產量預測提供關鍵數據支撐。二、技術突破：多模態感知與智能算法的深度融合全參數覆蓋的測量體系形態參數：自動測量穗長、穗數、一次枝梗數、二次枝梗數、枝梗長度及著粒密度，誤差≤±2%。產量參數...

一、核心定位：作物抗倒伏能力的精準評估工具在農業規模化種植加速推進的當下，作物倒伏已成為制約產量與品質的“隱形殺手”。玉米倒伏導致機械收割損耗率高達20%，水稻倒伏使千粒重下降15%，小麥倒伏更可能引發穗發芽等次生災害。托普云農便攜式植物抗倒伏測定儀（以TP-YYD-1B型為例）專為解決這一難題設計，通過多模態力學檢測技術，實現作物莖稈強度與抗倒伏能力的實時、無損、精準評估，為農業科研與生產提供關鍵數據支撐。二、技術突破：多模態力學檢測與智能算法的深度融合四維力學參數同步檢測...

一、核心定位：非破壞性原位測量的托普云農便攜式葉面積測量儀（以YMJ系列為代表）是專為植物表型研究設計的科研級儀器，突破傳統測量需采摘葉片的局限，實現活體、無損、實時的葉面積動態監測。其測量精度達±2%，掃描速度150mm/s，單次充電可連續工作16小時，支持1000mm×160mm范圍內的大尺寸葉片測量，覆蓋從草本植物到喬木的全場景需求，成為農業育種、生態監測、林業普查等領域的核心工具。二、技術突破：多模態成像與智能算法的深度融合高精度圖像采集系統2200萬像...

一、核心定位：非破壞性精準測量的托普云農活體葉面積測定儀（以YMJ-B型為例）是專為植物表型研究設計的科研級儀器，突破傳統測量需采摘葉片的局限，實現原位、無損、實時的葉面積動態監測。其測量精度達±2%，掃描速度150mm/s，單次充電可連續工作16小時，支持3000mm×210mm范圍內的大尺寸葉片測量，覆蓋從草本植物到喬木的全場景需求。二、技術突破：多模態圖像處理與智能補償算法三維掃描成像技術采用高分辨率RGB觸摸彩屏（480×854分辨率）與1300萬像素攝...

在氣候多變、資源約束加劇的背景下，植物生長的“可控性”成為農業科研與產業升級的核心命題。托普云農植物生長室以“環境參數全解耦+生長模型全解析”技術，突破自然條件限制，為植物生理研究、遺傳育種、生態模擬等領域提供“厘米級精度”的智能生長環境，重新定義植物生長的“數字基因”。一、技術內核：從“環境模擬”到“生長編程”的跨越托普云農植物生長室突破傳統環境控制設備的單一功能，構建“四維環境調控+多模態數據融合”技術體系，實現植物生長環境的精準編程：全光譜動態調控采用四色LED光源（白...

在農業生產的“抗風險戰役”中，作物倒伏始終是威脅產量與品質的“隱形殺手”。據統計，每年因倒伏導致的糧食損失超10%，僅中國玉米產區因倒伏造成的減產便達15%-20%。傳統育種依賴經驗判斷莖稈強度，誤差率高達30%，而托普云農植物莖稈強度測定儀（TP-YYD-1）以“三模態力學檢測+智能數據分析”技術，實現莖稈強度0.01N級精準測量，為農業育種與栽培提供“數據利刃”，重新定義作物抗倒伏能力的量化標準。一、技術內核：從“經驗判斷”到“力學量化”的跨越托普云農莖稈強度測定儀突破傳...

在農業生產的微觀世界里，作物葉片的每一次光合作用、每一絲葉綠素波動，都暗藏生長密碼。傳統施肥依賴經驗判斷，氮肥利用率不足40%，導致土壤板結與水體污染；而化學萃取法耗時2小時且誤差率達15%，難以滿足現代農業對“分子級精度”的需求。托普云農植物營養檢測儀（TYS-4N）以“四參數同步檢測+云端智能決策”為核心，重新定義植物營養診斷的效率與精度邊界，成為農業科研與產業升級的“數字養分中樞”。一、技術突破：從單點測量到全維度解析傳統檢測設備僅能測量葉綠素或氮含量單一指標，而托普云...